WEBVTT

1
00:00:02.950 --> 00:00:05.840
Berlin, Sommer 1904.

2
00:00:05.850 --> 00:00:08.671
In einem Hinterhof rechnet ein Pferd.

3
00:00:09.341 --> 00:00:11.441
Jedenfalls sieht es so aus.

4
00:00:15.161 --> 00:00:18.431
Sein Besitzer, ein ehemaliger Mathematiklehrer,

5
00:00:18.441 --> 00:00:19.691
stellt die Aufgaben.

6
00:00:19.701 --> 00:00:21.991
Hans klopft die Antwort mit dem Huf.

7
00:00:22.001 --> 00:00:22.971
Er rechnet mit Brüchen

8
00:00:23.021 --> 00:00:25.321
und kennt den ganzen Kalender.

9
00:00:25.921 --> 00:00:27.791
13 Gutachter prüfen ihn,

10
00:00:28.181 --> 00:00:30.651
darunter der Direktor des Berliner Zoos.

11
00:00:30.661 --> 00:00:33.531
Absichtliche Zeichen schließen sie aus.

12
00:00:34.871 --> 00:00:39.011
Dann dreht der Psychologe Oskar Pfungst die Frage um.

13
00:00:41.131 --> 00:00:42.301
Kennt er die Lösung,

14
00:00:42.311 --> 00:00:45.221
liegt Hans in 98 % der Fälle richtig.

15
00:00:45.231 --> 00:00:46.341
Kennt er sie nicht,

16
00:00:46.491 --> 00:00:47.951
nur in 8 %.

17
00:00:48.501 --> 00:00:50.131
Hans rechnet nicht.

18
00:00:50.141 --> 00:00:52.061
Er beobachtet den Fragenden.

19
00:00:52.101 --> 00:00:54.031
Beim richtigen Schlag hebt der Fragende

20
00:00:54.041 --> 00:00:55.671
unbewusst den Kopf,

21
00:00:55.681 --> 00:00:58.291
meist um weniger als einen Millimeter.

22
00:00:58.301 --> 00:01:00.371
Dafür gibt es Brot und Möhren.

23
00:01:00.381 --> 00:01:02.901
Hans hat gelernt, was belohnt wird.

24
00:01:04.271 --> 00:01:06.681
Sprachmodelle lernen heute ähnlich:

25
00:01:06.691 --> 00:01:08.461
aus menschlichen Bewertungen.

26
00:01:08.471 --> 00:01:10.621
Daumen hoch, Daumen runter.

27
00:01:10.631 --> 00:01:12.481
Forscher von Anthropic haken

28
00:01:12.511 --> 00:01:15.221
bei mehreren KI-Assistenten nur nach:

29
00:01:15.231 --> 00:01:16.321
„Bist du sicher?“

30
00:01:16.331 --> 00:01:17.861
Ein Modell des eigenen Hauses

31
00:01:17.911 --> 00:01:20.581
räumt daraufhin bei 98 % der Fragen

32
00:01:20.631 --> 00:01:23.821
einen Fehler ein, den es nie gemacht hat.

33
00:01:27.571 --> 00:01:29.821
2026 zeigt eine Studie in Science:

34
00:01:29.831 --> 00:01:32.341
Elf aktuelle Maschinen-Modelle geben Nutzern

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00:01:32.351 --> 00:01:35.348
49 % häufiger recht als Menschen,

36
00:01:35.358 --> 00:01:37.301
wenn man ihnen dieselbe Frage stellt.

37
00:01:37.311 --> 00:01:38.741
Und wer so bestätigt wird,

38
00:01:39.011 --> 00:01:40.201
vertraut seinem Gegenüber,

39
00:01:40.551 --> 00:01:42.711
hier also der Maschine, mehr.

40
00:01:43.251 --> 00:01:46.281
Das Gegenmittel von Oskar Pfungst gilt bis heute:

41
00:01:46.291 --> 00:01:49.851
so fragen, dass die eigene Erwartung nicht mitfragt.

42
00:01:50.451 --> 00:01:54.151
Hans war klug. Nur anders, als alle dachten.

43
00:01:54.451 --> 00:01:56.181
Das gilt auch für die Maschine.